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Maestría en Matemática Aplicada

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales.

Duración:  2 ½ años.

Categoría de acreditación: Certificada

Coordinadora: Dra. C. Yohanna de la Caridad Morales Díaz.

Contacto: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

La Maestría en Matemática Aplicada está encaminada a complementar y actualizar los conocimientos de los profesionales de las empresas y docentes de los Centros de Educación Superior, ofreciendo tópicos de avanzada y de mayor actualidad de las Matemáticas Superiores, las Estadísticas y la Modelación Matemática. Va dirigida fundamentalmente a matemáticos, informáticos, cibernéticos, economistas, contadores, ingenieros, licenciados, investigadores, amantes de la aplicación de las matemáticas y docentes en general. Puede ser además de interés para cualquier otro egresado de carreras no afines con la Matemática Aplicada y que su trabajo de investigación así lo necesite, previa aprobación del Comité Académico. Sus objetivos se centran en preparar a los profesionales para: utilizar  con  un  alto nivel los  métodos  y  modelos  de  la    Matemática Aplicada a los procesos económicos, industriales  y    sociales que enfrenten en su labor diaria, poseer una preparación en el trabajo científico, los proyectos, la metodología de la investigación, la presentación en eventos y la publicación de artículos científicos y preparar profesores capaces de impartir docencia de alto nivel técnico  en  análisis  matemático,  estadística  matemática  y  modelación matemática.

 

Cursos que se imparten:

  • Técnicas de la Información y la Comunicación.
  • Matemática Superior.
  • Introducción a la Investigación de Operaciones.
  • Introducción a la Estadística.
  • Análisis de Regresión y Series Cronológicas.
  • Análisis de Varianza y Diseño de Experimentos.
  • Técnicas Estadísticas de Reducción de Datos.
  • Técnicas Multivariadas de Clasificación.
  • Programación Matemática.
  • Programación Reticular.
  • Teoría de la Decisión.
  • Modelación y Simulación.
  • Ecuaciones Diferenciales Ordinarias.
  • Ecuaciones Diferenciales Parciales.
  • Análisis Numérico.
  • Matemática Finita.
  • Metodología de la Investigación.
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